Sherlock Holmes der Radiologie: KI deckt Schlaganfall-Hinweise auf
Masterthesis / Medicine
Status: Open
Dauer Vollzeitperiode: 3 Monate
Sherlock Holmes der Radiologie: KI deckt Schlaganfall-Hinweise auf
Beschreibung
Klinische Radiologieberichte verbergen wichtige Informationen in komplexem Fachjargon und Abkürzungen. In diesem Projekt wird das deutsche Sprachmodell MedBERT.de als „AI-Detektiv“ eingesetzt, um automatisch Schlaganfall-relevante Variablen wie Behandlungen oder Komplikationen aus unstrukturierten Radiologieberichten zu extrahieren. Die Extraktionen werden mit manueller Annotation durch Ärzt:innen verglichen.
Ziel ist es, typische Stolperstellen in klinischen Texten zu identifizieren und Vorschläge zur Verbesserung des KI-Modells sowie der klinischen Dokumentation zu entwickeln.
Publikation geplant: Ja
Mit nachfolgender Dissertation: Nein
Fachgebiete: Neurologie, Radiologie, Medizinische Informatik
Voraussetzungen: Interesse an medizinischer Sprache und KI - Keine Angst vor Datenanalyse - Spass daran, mit Technik echte Probleme zu lösen
ECTS: 15
Dozierende/r: PD Dr.med. Thomas Raphael Meinel, Universitätsklinik für Neurologie
Department: Universitätsklinik für Neurologie, Inselspital Bern
Sprache: Deutsch
Kontakt & Bewerbung: