Mit KI auf Spurensuche: Was sagen Radiologieberichte wirklich über den Schlaganfall?
Masterthesis / Medicine
Status: Open
Dauer Vollzeitperiode: 3 Monate
Mit KI auf Spurensuche: Was sagen Radiologieberichte wirklich über den Schlaganfall?
Beschreibung
Radiologieberichte sind wie Detektivgeschichten, spannend, aber manchmal schwer zu entschlüsseln. In diesem Projekt geht es darum, mit dem KI-Modell MedBERT.de automatisiert herauszufinden, welche Hinweise zu Medikation, Intervention oder Komplikationen in deutschsprachigen Schlaganfall-Berichten stecken.
Ziel ist es, die Leistung der KI im Vergleich zu manuellen Arzt-Auswertungen zu prüfen, mit Fokus auf Alltagstauglichkeit und Genauigkeit.
Publikation geplant: Ja
Mit nachfolgender Dissertation: Nein
Fachgebiete: Neurologie, Radiologie, Medizinische Informatik
Voraussetzungen: Interesse an medizinischer Sprache und KI - Keine Angst vor Datenanalyse - Spass daran, mit Technik echte Probleme zu lösen
ECTS: 15
Dozierende/r: PD Dr.med. Thomas Raphael Meinel, Universitätsklinik für Neurologie
Department: Universitätsklinik für Neurologie, Inselspital Bern
Sprache: Deutsch
Kontakt & Bewerbung: